ACROBiosystems百普赛斯始终秉持“质量源于设计(QbD)”的理念,从源头确保蛋白的高质量和功能性。近年来AI在多个领域大放异彩,展现了革新各个行业的巨大潜力。聚焦到生命科学和医疗创新领域,AI也正在逐步渗透。作为重要的细分领域,AI蛋白质设计和改造赛道发展更加如火如荼。建立基于AI的蛋白改造平台,对于提升重组蛋白的质量产量、提高研发效率与降低成本,乃至加速生物医药创新将带来意想不到的潜能。
ACROBiosystems百普赛斯已搭建自己的干湿闭环AI蛋白设计平台:在蛋白表达相关预测方面,基于公司10年以上在哺乳动物细胞表达蛋白方面积累的经验和数据,训练出一款准确率高达0.95的DeepExp模型,该模型用于预测重组蛋白在哺乳动物细胞中的分泌表达水平,打破传统方法只能预测蛋白质信号肽而无法预测蛋白分泌表达水平的弊端,填补了哺乳动物细胞分泌表达蛋白AI预测模型的空白,是目前已知首款真核细胞分泌表达蛋白AI预测模型;针对原核表达系统,同步训练并获得了目前已知准确率最高(0.94)的蛋白可溶预测模型ProDeSol(已公开发表的模型GPSfun准确率为0.65),极大的支持了原核表达蛋白的可溶预测及优化。
在蛋白改造设计方面,ACROBiosystems百普赛斯建立了AI Box蛋白改造工具箱,可自主实现对蛋白亲和力、稳定性、耐盐性、耐酸碱性、溶解度及酶活性等的改造能力,重点聚焦解决CGT领域关键核心原料(如:
耐高盐全能核酸酶Salt Active GENIUS™Nuclease )的痛点问题。